一、方案簡(jiǎn)介

果蔬種植

育種育苗

花卉園藝

四、功能亮點(diǎn)

溫室智能控制系統(tǒng)

托普云農(nóng)應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)采集溫室內(nèi)的空氣溫濕度、土壤水分、土壤溫度、二氧化碳、光照強(qiáng)度等實(shí)時(shí)環(huán)境數(shù)據(jù)，通過(guò)智能設(shè)備調(diào)控溫室大棚內(nèi)環(huán)境因子、變量精準(zhǔn)施肥用藥，可達(dá)到提高產(chǎn)量、改善品質(zhì)、節(jié)省人力、降低人工誤差、提高經(jīng)濟(jì)效益的目的，實(shí)現(xiàn)溫室種植的高效和精細(xì)化管理。

通過(guò)運(yùn)用知識(shí)圖譜、機(jī)器視覺(jué)等*數(shù)字技術(shù)采集圖像和數(shù)據(jù)，結(jié)合專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)建作物生長(zhǎng)模型，并對(duì)模型進(jìn)行長(zhǎng)期訓(xùn)練分析，以此提升模型的準(zhǔn)確性，更好掌握作物的生長(zhǎng)規(guī)律，預(yù)測(cè)作物產(chǎn)量、確保作物產(chǎn)品品質(zhì)。

基于作物生長(zhǎng)模型，AI算法對(duì)采集的數(shù)據(jù)和圖像進(jìn)行處理與解析，可實(shí)時(shí)診斷作物的肥料豐缺及生物量變化情況，綜合評(píng)判作物生長(zhǎng)狀態(tài)，隨后形成決策指令，通過(guò)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)傳輸至溫室智能托管系統(tǒng)，形成溫室管理“智慧在云，智能在端"的管控方式，實(shí)現(xiàn)水肥一體化、環(huán)控系統(tǒng)和智能設(shè)備的云端管控，溫室管理運(yùn)行節(jié)能、節(jié)約人力。

圍繞育苗、運(yùn)輸、打藥、巡檢、采摘等農(nóng)事作業(yè)環(huán)節(jié)，應(yīng)用設(shè)施農(nóng)業(yè)機(jī)器人，使用路軌兩用底盤(pán)、多機(jī)器人協(xié)同作業(yè)的調(diào)度系統(tǒng)和智能語(yǔ)音播報(bào)系統(tǒng)，為設(shè)施農(nóng)業(yè)生產(chǎn)建立了一套智慧化管理系統(tǒng)和作業(yè)方式，有效節(jié)省人力成本。

小托機(jī)器人

作物性狀分析系統(tǒng)

機(jī)械臂

主要功能：采摘、剪枝；

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)設(shè)施農(nóng)業(yè)園區(qū)資源優(yōu)化配置，通過(guò)對(duì)園區(qū)內(nèi)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行整合分析，構(gòu)建高效的園區(qū)經(jīng)營(yíng)管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)園區(qū)產(chǎn)業(yè)概況、農(nóng)事工作、作物長(zhǎng)勢(shì)、工作人員的智能化管控，為園區(qū)安全保駕護(hù)航。

全域數(shù)字孿生——產(chǎn)業(yè)概況

農(nóng)事管理系統(tǒng)——規(guī)范種植

農(nóng)情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)——預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)

智能追溯系統(tǒng)——?jiǎng)趧?dòng)力/生產(chǎn)資料

訂單預(yù)約+認(rèn)養(yǎng)系統(tǒng)

通過(guò)訂單預(yù)約，農(nóng)民可以更好地計(jì)劃農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)和銷(xiāo)售，提高農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈的效率和準(zhǔn)確性，同時(shí)也為消費(fèi)者提供方便的途徑來(lái)獲取綠色高質(zhì)的農(nóng)產(chǎn)品。通過(guò)認(rèn)養(yǎng)模式，能夠?qū)崿F(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化種養(yǎng)、科技化管理、精細(xì)化運(yùn)作，發(fā)揮土地的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，使得生產(chǎn)效率得到極大提高，大大提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的質(zhì)量和效益的同時(shí)，還能發(fā)揮旅游、休閑、文化等第三產(chǎn)業(yè)屬性。